پیش‏بینی هوشمند میان مدت بار در شبکه‏های توزیع انرژی الکتریکی

thesis
abstract

انجام پیش‏بینی میان‏مدت بار به عنوان یکی از ملزومات جهت طراحی، توسعه و بهره‏بردای از سیستم‏های قدرت، بسیار با اهمیت است. در این پژوهش شبکه‏ی توزیع برق شهرستان یزد که شهری با شاخص‏های اقتصادی رو به گسترش می‏باشد به عنوان مورد مطالعه استفاده شده است. این پژوهش ابتدا با استفاده از تلفیق یک روش کلاسیک با آنالیز مولفه‏های اصلی اقدام به پیش‏بینی میان‏مدت بار نموده و سپس جهت بالا بردن دقت پیش‏بینی با پیشنهاد روش نوینی مبتنی بر شبکه‏های عصبی مصنوعی و تلفیق آن با آنالیز مولفه‏های اصلی، اقدام به پیش بینی هوشمند میان‏مدت بار کرده است. با استفاده از شاخص خطای میانگین اندازه خطا (mape) میزان خطا و دقت، محاسبه شده است. دقت روش پیشنهادی بالای % 96 بوده که موید کارایی بالای این روش می‏باشد. یکی دیگر از مواردی که در این پژوهش بر روی آن تمرکز شده، بررسی رابطه‏ی میان عوامل محیطی، اجتماعی و اقتصادی بر دقت پیش‏بینی میا‏ن‏مدت بار است که با استفاده از آنالیز همبستگی، میزان وابستگی بار به متغیر های ورودی به مدل پیش‏بینی که عبارتند از: بیشینه و کمینه‏ی دمای روزانه، بیشینه و کمینه‏ی رطوبت هوا، جمعیت، تغییرات نرخ ارز، روزهای هفته و ... سنجیده شده است. نتایج حاصله به وضوح وابستگی بار را به عنوان تابعی از پارامترهای یاد شده نشان می‏دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

روش مؤثر هوشمند به‌منظور پیش‌بینی بار الکتریکی کوتاه‌مدت

در این نوشتار از روش‌های شبکه‌ی عصبی )N‌N(، ماشین بردار پشتیبانی )S‌V‌M( و تحلیل مؤلفه‌ی اصلی )P‌C‌A( با یک رویکرد متوالی برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت استفاده شده است. ابتدا با استفاده از یک روش غربال‌سازی، داده‌های ورودی استخراج و به کلاس‌هایی تقسیم شدند که بتواند بهترین نتایج را ارائه دهد. سپس مقادیر گذشته بار به‌همراه اطلاعات وابسته در هر دسته به شبکه‌های عصبی چندلایه‌ی پرسپترون و ماشین بردار...

full text

مدل سازی مناسب بار در ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع انرژی الکتریکی با دیدگاه افزایش سرعت و حفظ دقت محاسبات

در این مقاله، مدل­سازی مناسب بار و ارائه روش نوین برای کاهش حالات بار در ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه­ های هوشمند توزیع انرژی الکتریکی به­ کمک روش­های تحلیلی ارائه می­گردد. از آن­جایی که در یک شبکه توزیع هوشمند، عدم قطعیت­ های متعددی وجود دارد، زمان­بر بودن و حجم بالای محاسبات در ارزیابی شاخص­ های قابلیت اطمینان یک چالش و موضوع مهم و اساسی می­باشد، از اینرو در شرایطی که بتوان حجم محاسبات را کاهش...

full text

پخش بار بهینه در شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند

شبکه هوشمند الکتریکی که از انتقال دو سویه توان الکتریکی و اطلاعات جهت ایجاد یک سیستم کنترل اتوماتیک تحویل انرژی بهره می برد، سبب بروز تغییراتی اساسی در مفاهیم مرسوم سیستم قدرت شده است. زیرساخت های اندازه گیری، کنترلی و ارتباطی در این شبکه، بهره بردار مستقل سیستم را قادر به مدیریت میزان تقاضای بارها می نماید؛ همچنین مصرف کنندگان را قادر می سازد تا در زمینه برنامه ریزی و بهره برداری سیستم قدرت، ب...

اثر بهینه ساز هوشمند بار راکتیو در کاهش مصرف انرژی

یکی از مهمترین فاکتورها و پارامترهایی که بهبود آن نقش موثری در کاهش تلفات و در نتیجه افزایش بهره وری و کاهش مصرف دارد، ضریب توان شبکه است. این ضریب به واسطه وجود عناصر سلفی اهمی مانند کولرها، ماشین لباس شوی، انواع فن و الکتروموتورها، یخچال ها، لامپ های فلورسنت.. که سهم عمده مصرف کننده های خانگی و صنعتی شبکه برق دارد از مقدار 1 کوچکتر گردیده و پارامتر جریانی راکتیو شکل می گیرد. وضعیت نامناس...

full text

تعیین هوشمند سهم تلفات تجهیزات سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی

چکیده : آگاهی از اجزاء تلفات با تفکیک و تعیین سهم مقدار هر یک از عوامل مهم در ایجاد آن می تواند نقش بسزایی در مدیریت و برنامه ریزی کاهش تلفات برای شرکت های توزیع بهمراه داشته باشد. بنابراین اولین گام در مطالعات مرتبط با بهینه سازی و کاهش تلفات در شبکه های توزیع اندازه گیری و ارزیابی تلفات در آن ها است. به این منظور با همکاری شرکت توزیع برق استان یزد اقدام به جمع آوری اطلاعات کلیدی یک شبکه ی تو...

15 صفحه اول

بررسی و پیشبینی مدول یانگ در نانولولههای کربنی تک لایه با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023